دورههای DBA خاص:
مدیران عامل ، اعضای هیئت مدیره و مدیران ارشد بانکها
حق انحصاری این طرحنامه متعلق به مرکز پژوهشی مهندسی مالی و سرمایهگذاری بازار ساز (ایفک)
دارای مجوز شماره 197140 از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری می باشد
ضرورت و اهمیت دوره DBA خاص مدیران صنعت بانکداری:
دنیای کنونی ما عصر عبور از انقلاب صنعتی چهارم و ورود به انقلاب صنعتی پنجم و رویارویی با آخرین دستاوردهای دنیای فناوریها و تکنولوژيهاي جديد است و همسو با اين تغيير شگرف در زندگي و کسب و کارمان نسل حاضر نيز که به تعبيري از آنان تحت عنوان نسل z ياد ميشود بيشتر از آنچه تصور کنيم در زندگي، تحصيل و فعاليتهاي روزانهشان با اين تکنولوژيهاي جديد مانوس هستند.
در اين عصر رويارويي با فناوريهای نوین،کشور ما نيز هرچند مبدع و مولد اين تکنولوژيها نبوده است اما از اين موج فناوري نيز عقب نمانده و ورود اين موج تغيير و تحول را در تقريبا در تمامي کسب و کارهاي کشورمان شاهديم، اما صنعتي که بيش از ساير صنعتها دستخوش تغيير و تحول است و تمامي اقشار از پير و نسل z با آن سر وکار دارند صنعت بانکداري ، مالي و پرداخت کشور است و آنچه در اين هياهوي عصر ديجيتال براي ورود صحيح و درست در عرصه فناوري و نوآوري نيازمند است، آشنايي مديران و مديرانارشد اين حوزه با آخرين مفاهيم و تکنولوژيهاي جديد است .
از اين رو برگزاري دورههاي DBA با سه گرایش متفاوت براي پاسخگويي به سه دسته نياز اصلي مديران و مديران ارشد در صنعت بانکداري کشور پيشنهاد داده ميشود.
محتوا و زمانبندی دوره DBA خاص مديران صنعت بانکداري:
دوره DBA با سه گرايش متفاوت با رویکرد ارزش آفرینی برای مدیران و ایجاد قابلیت تحلیل سریع کسب و کار صنعت بانکداري و استفاده از آخرين تکنولوژيهاي روز دنيا به مدت 350 ساعت و در طی یکسال و نیم برگزار خواهد شد. و در پایان به شرکت کنندگانی که موفق به طی نمودن دوره مطابق با ضوابط مرکز پژوهشی مهندسی مالی و سرمایهگذاری بازار ساز و مرکز مشاوره و خدمات کارآفرینی اویار و انجمن مهندسی مالی ایران و موسسات و دانشگاههای همکار شوند، گواهی نامه پایان دوره اعطا خواهد شد.
عناوين سه گرايش تخصصي دوره دوره DBAخاص مديران صنعت بانکداري:
- دوره DBA بانکداری هوشمند با رویکرد مهندسی مالی
- دوره DBA تحول ديجيتال و فناوریهای نوین در بانکداری
- دوره DBA هوش مصنوعي در بانکداري
دروسی که دانشپذیران در طی این سه گرایش به تفکیک خواهند گذراند به شرح جداول ذیل میباشند:
1. .دوره DBA بانکداری هوشمند با رویکرد مهندسی مالی
|
ردیف |
عنوان مبحث به فارسی |
عنوان مبحث با انگلیسی |
ساعت |
|
1 |
نوآوری تکنولوژی و کارآفرینی اجتماعی |
Technological Innovation and Social Entrepreneurship |
20 |
|
2 |
مبانی و موضوعات روز فناوری علوم و تکنولوژی |
Information Science and Technology: Essentials and Trends |
20 |
|
3 |
هوش مصنوعی برای FinTech |
AI for FinTech |
20 |
|
4 |
مبانی FinTech |
Foundations of FinTech |
20 |
|
5 |
آنالیز تصمیم برای FinTech |
Decision Analytics for FinTech |
10 |
|
6 |
تکنولوژی های اینترنتی و تجارت توسط موبایل |
Internet Technologies and Mobile Commerce |
10 |
|
7 |
آشنایی با هوش مصنوعی و مباحث منتخب |
Knowledge of artificial intelligence and selected topics |
10 |
|
8 |
مديريت سرمايه گذاري و تحليل پورتفوي |
Investment management and portfolio analysis |
20 |
|
9 |
آنالیز داده و هوش تجاری |
Data Analytics and Business Intelligence |
20 |
|
10 |
تحليل کاربردي مديريت دارايي – بدهي |
Applied analysis of asset-liability management |
20 |
|
11 |
ارزشيابي سهام ، بدهي و ريسک آن |
Evaluation of shares, debt and its risk |
20 |
|
12 |
بانکداری باز و انقلاب داده |
Open Banking and the data revolution |
20 |
|
13 |
تحول دیجیتال در صنعت بانکداری |
Digital Transformation for Banking Industry |
20 |
|
14 |
کلان داده در بانکداری و مالی |
Big Data in Banking & Finance |
20 |
|
15 |
gamification |
gamification |
10 |
|
16 |
استراتژی های هوش مصنوعی و مسائل مربوط به آینده آن – داده های باز |
Open Data, AI strategy and the future |
10 |
|
17 |
راه حل های IoT برای کسب وکارهای بانکی |
IoT solutions for banking businesses |
20 |
|
18 |
بانکداری دیجیتال و غیر متمرکز و مالی |
Decentralized, Digital Banking & Finance |
20 |
|
19 |
بانکداري سرمايهگذاري |
Investment banking |
20 |
|
20 |
مديريت بازار سرمايه |
Capital market management |
20 |
|
کل ساعت آموزشی |
350 |
||
2. دوره DBA تحول ديجيتال و فناوریهای نوین در بانکداری
|
ردیف |
عنوان مبحث به فارسی |
عنوان مبحث با انگلیسی |
ساعت |
|
1. |
نوآوری تکنولوژی و کارآفرینی اجتماعی |
Technological Innovation and Social Entrepreneurship |
20 |
|
2. |
مبانی و موضوعات روز فناوری علوم و تکنولوژی |
Information Science and Technology: Essentials and Trends |
20 |
|
3. |
هوش مصنوعی برای FinTech |
AI for FinTech |
20 |
|
4. |
مبانی FinTech |
Foundations of FinTech |
20 |
|
5. |
آنالیز تصمیم برای FinTech |
Decision Analytics for FinTech |
20 |
|
6. |
تکنولوژی های اینترنتی و تجارت توسط موبایل |
Internet Technologies and Mobile Commerce |
20 |
|
7. |
مبانی علم داده کاربردی |
Fundamentals for Applied Data Science |
20 |
|
8. |
آنالیز داده و هوش تجاری |
Data Analytics and Business Intelligence |
20 |
|
9. |
مهندسی اسناد برای انتقال دیجیتال و نوآوری |
Document Engineering for Digital Transf. and Innovation |
20 |
|
10. |
مهندسی سیستم های مدل محور |
Model-Based Systems Engineering |
20 |
|
11. |
بانکداری باز و انقلاب داده |
Open Banking and the data revolution |
20 |
|
12. |
تحول دیجیتال در صنعت بانکداری |
Digital Transformation for Banking Industry |
20 |
|
13. |
کلان داده در بانکداری و مالی |
Big Data in Banking & Finance |
20 |
|
14. |
Gamification |
gamification |
10 |
|
15. |
راه حل های IoT برای کسب وکارهای بانکی |
IoT solutions for banking businesses |
20 |
|
16. |
بانکداری دیجیتال و غیر متمرکز و مالی |
Decentralized, Digital Banking & Finance |
20 |
|
17. |
شبیه سازی داده |
Data Visualization |
20 |
|
18. |
مدل های یادگیری آماری برای داده متنی و نموداری |
Statistical Learning Models for Text and Graph Data |
20 |
|
کل ساعت آموزشی |
350 |
||
3. دوره DBA هوش مصنوعي در بانکداري
|
ردیف |
عنوان مبحث به فارسی |
عنوان مبحث با انگلیسی |
ساعت |
|
1. |
آشنایی با هوش مصنوعی و مباحث منتخب |
Knowledge of artificial intelligence and selected topics |
30 |
|
2. |
سیستم های یک عاملی یا چند عاملی |
Agent-based and Multi-agent Systems |
30 |
|
3. |
هوش محاسباتی |
Computational Intelligence |
30 |
|
4. |
جنبه های انسانی در هوش مصنوعی |
Human Aspects in AI |
20 |
|
5. |
بازنمایی دانش و منطق پذیری |
Knowledge Representation and Reasoning |
30 |
|
6. |
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی |
Machine Learning, Natural Language Processing |
30 |
|
7. |
مبانی هوش مصنوعی و علم داده |
Introduction to AI and data basics |
30 |
|
8. |
هوش مصنوعی در رباتیک |
AI in Robotics |
30 |
|
9. |
فناوری های معنایی، منطق و برنامه نویسی |
Semantic Technologies, Logic and Programming |
30 |
|
10. |
هوش مصنوعی برای بانک متصدی و فرصت برای تازه واردان |
AI in incumbent banks and the opportunities for new entrants |
30 |
|
11. |
محاسبات نرم، مهندسی دانش و یادگیری ماشین |
Soft Computing, Knowledge Engineering and Machine Learning |
30 |
|
12. |
استراتژی های هوش مصنوعی و مسائل مربوط به آینده آن – داده های باز |
Open Data, AI strategy and the future |
30 |
|
کل ساعت آموزشی |
350 |
||
محتوای دوره در صورت داشتن رساله حرفهای و کاربردی پایان دوره:
در صورتیکه متقاضیان علاقمند به داشتن رساله پایان دوره باشند برای هر یک از سه گرایش فوق که جدول دروس آن به تفکیک ارائه شد ، به میزان 40 واحد درسی بنا به تشخصیص مدیریت گروه و شورای راهبردی برنامهریزی درسی دوره ، حذف خواهد شد و به جای آن 40 واحد رساله دوره DBA در نظر گرفته میشود.
برنامه دوره با در نظر گرفتن رساله (پایان نامه):
- 310 ساعت دوره آموزشی حضوری
- 40 ساعت رساله حرفهای پایان دوره
هزینه ثبت نام سه گرایش :
شهریه کل دوره | گرایش | ردیف |
46 میلیون تومان | بانکداری هوشمند با رویکرد مهندسی مالی | 1 |
49 میلیون تومان | تحول دیجیتال و فناوری های نوین در بانکداری | 2 |
54 میلیون تومان | هوش مصنوعی در بانکداری | 3 |
شماره حساب مرکز ایفک: شماره حساب 104298664 بانک تجارت، شعبه گلستان
شماره شبا:IR430180000000000104298664
توجه: دانش پذیران محترم در صورت تسویه حساب و پرداخت کل شهریه در زمان ثبت نام اولیه، مشمول 10 در صد تخفیف خواهند شد.